英特尔开启AI PC时代发布新Ultra处理器，AI能成为增材制造领域的下一个分水岭吗？
文章和图片来源： 时间：2023.12.28 点击率：
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比尔盖茨对2024年度展望表示：“人工智能将为创新管线提供超动力。创新是我们的生活在上个世纪得到极大改善的原因。从电力和汽车到医药和飞机，创新让世界变得更加美好。今天，由于信息技术革命，生产力大大提高。最成功的经济体都是由创新产业推动的，这些产业不断发展，以满足不断变化的世界的需求。”
近期，英特尔正式推出了AI PC处理器，代号Meteor Lake的新型酷睿Ultra处理器。这款处理器被视为英特尔在AI领域的重要布局之一，旨在满足日益增长的AI计算需求。英特尔的所有新CPU还将配备NPU，即神经处理单元，提供“低功耗人工智能加速和CPU/GPU卸载”，能够执行人工智能驱动的任务，如背景模糊、眼动追踪和图片框架等。与英特尔的上一代芯片相比，这种集成应该能提高运行像Stable Diffusion这样的人工智能模型的效率。
由此可见，英特尔正在为更大的人工智能功能奠定芯片基础，与人工智能巨头崛起的英伟达展开竞争，而
3D打印作为创新技术，借助AI的力量又会展开怎么样的火花呢？随着增材制造工艺流程的不断发展，人工智能的集成已被证明是一股变革力量，引入了增强功能和专为增材制造定制的方法。
TCT了解到，作为先进制造领域的创新企业
堃腾Oqton（2024 TCT展位号：8C15）近期在《福布斯》制造专栏刊登了一篇文章，介绍Oqton软件公司利用先进的人工智能（AI）和机器学习（ML）技术，落地制造业流程自动化应用实例。
增材制造工艺为义齿技工室带来了生产效率提升、同时也带去新工艺管理的挑战。牙科技工所Bertram Dental Lab或许是目前全美最大义齿技工加工企业，因而最先遇到了增材制造批量生产的挑战。创始人Tim Bertram透露，随着义齿定制业务发展壮大，Bertram Dental Lab花了3～4年尝试解决工艺工程师日以继夜进行三维数据排版、处理和切片编程的低效运作问题未果。通过数据自动化编程、自动化上机的Oqton解决方案，Bertram Dental Lab不仅提升了CAD数据处理团队的工作和创新效率，还有效规范化管理定制加工流程和质量，
还通过智能计算排版功能直观地提升了20%设备生产效率。
Bertram 牙科实验室的技术人员使用 Oqton 平台对3D 打印作业进行编程
工业制造公司
西门子（2024 TCT展位号：8F54）最新发布了Solid Edge 2024软件，作为西门子Xcelerator产品组合的重要组成部分。这一新版本引入了一系列功能和改进，旨在提升用户体验并简化产品开发流程。西门子公司强调，Solid Edge 2024专注于性能、协作和创新，为设计师和工程师提供了实用的工具。
压缩空气系统和设备制造商KAESER的Daniel Schulz表示，全新的MBD（Model-Based Definition）和PMI（Product and Manufacturing Information）功能使我们更接近实现完全的无纸化工作流程。我们过去花费多达15%的时间来打印和整理工程图纸，而Solid Edge 2024将帮助我们完全消除这种需要。
工程咨询和项目开发公司Hatch的John Matthews表示：“对于越来越庞大的装配体，等待加载、旋转和缩放的时间逐渐延长，随着尺寸的增大，速度逐渐减缓。然而，Solid Edge 2024明显提升了速度，这将对我们的设计师产生深远的影响，或许能提高生产力多达30%。Solid Edge的零件查找器使软件更加直观，尤其对于新用户来说。Solid Edge 2024是日常用户的一次重要升级，一些小的改进确实提升了日常使用体验。”
在Solid Edge 2024 中，人工智能（AI）提高了设计效率。AI可以预测有效的零件替代方案，减少手动工作，而用户界面则能够根据用户行为提供相关命令。同步技术中的AI功能能够实时维护设计计划，即使是来自其他系统的模型也能轻松应对。此外，生成设计方面也引入了机器智能，在定义的约束条件下自动计算几何解决方案，从而简化了设计流程。
玛瑞斯Materialise（2024 TCT展位号：8F61）在今年3月份发布了用于金属增材制造的过程控制软件，并推出了构建处理器软件开发工具包（BP SDK）。据称，这些新的解决方案能够帮助客户通过自动质量控制和定制机器参数来实现全面控制增材制造的过程。
尽管大多数3D打印组件都有数百层，但手动评估很耗时且容易出现人为错误。Materialise Process Control使过程自动化，使设计师能有更多的时间改进程序。在3D打印过程中，人工智能被用来查看粉末床的2D照片。Materialise正与Phase 3D和Sigma Additive Solutions，Inc.合作，通过整合数据分析全面了解3D打印的过程。Phase 3D提供了高度测绘技术，可以生成图层数据。同时，Sigma Additive Solutions提供了熔池的热量数据，即金属3D打印过程中材料被熔化的区域。
Materialise Build Processor Software
在人工智能的帮助下，实现质量控制的自动化，可以提升整个系统的效率，证明了人工智能是目前提高金属3D打印可打印性检查、降低工艺复杂度的关键。相比之下，在3D打印领域的材料开发方面，人工智能将在两个维度上发挥作用：
降低材料开发的财务成本和开发周期。
传统材料研发模式导致材料的发展非常缓慢，作为行业领先的AI+新材料解决方案提供商
创材深造（2024 TCT展位号：8A58）以大数据驱动的第四范式材料信息学为理论基础，
自主创新“人工智能+金属材料”研发模式，利用大数据分析和机器学习等技术来优化材料设计和制备过程，从而大幅加快材料研发速度，降低材料研发成本。
目前，创材深造对增材制造用高温合金（航空航天级）和高强铝合金（航空航天级）的研发均已取得阶段性成果。以增材制造用镍基高温合金的研发为例，通过创材深造的高通量平台，借助机器学习和深度学习技术，利用大量的实验和计算数据，构建模型和算法，预测和优化材料的性能，大大加速了新型增材制造用镍基高温合金的研发流程，材料的各项性能均达到或超过在航空航天等领域的高要求标准。
人工智能和增材制造都是颠覆性的新技术。人工智能在3D打印技术领域的应用，将会彻底改变传统的产业模式，带动相关行业迅速发展，3D打印技术与人工智能的联手，必将带来新一轮智能制造时代的浪潮。
TCT Asia 2024
时间与地点
5月7日 09:00 - 17:30
5月8日 09:00 - 17:30
5月9日 09:00 - 15:00
国家会展中心（上海）7.1&8.1馆
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